大數(shù)據(jù)營銷已經(jīng)成為當前企業(yè)發(fā)展的重要方式。大數(shù)據(jù)就像是埋藏的黃金，僅僅知道它身上的珍貴之處，或是它所處的位置，是遠遠不夠的，“為了收獲財富，必須要將它從地下拿出來，并把它變成可以使用的東西”。于是，如何挖掘、利用大數(shù)據(jù)就成為了重點。

借助大數(shù)據(jù)，統(tǒng)計學家預測了美國大選的結果，百貨商店實現(xiàn)了實時定價機制，瞬息萬變的時代里，我們已經(jīng)看到了大數(shù)據(jù)在眾多領域的“大展身手”。那對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是如何作用于其中的？又會給企業(yè)帶來什么影響？今天，我們將來揭秘「大數(shù)據(jù)營銷」，看看大數(shù)據(jù)是如何改變企業(yè)營銷方式的。

一、什么是大數(shù)據(jù)？

什么是大數(shù)據(jù)？為了解答這個問題，我們可以先從“數(shù)據(jù)”這個概念看起。數(shù)據(jù)是可識別的、抽象的符號，在計算機科學領域，它是指計算機以多種形式儲存、記錄的信息和操作。

在此基礎上，大數(shù)據(jù)可以理解為是數(shù)據(jù)的集成，隨著時間的推移呈現(xiàn)幾何級數(shù)的增長。因為其巨大的規(guī)模，大數(shù)據(jù)在獲取、存儲、管理、分析方面都大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件的能力范圍。但不可否認的是，分析大數(shù)據(jù)又是極其重要的，通過數(shù)據(jù)分析，我們可以在龐雜的數(shù)據(jù)里獲得具有普遍性的結論，揭示那些預先存在、卻被人忽視的模式，最終獲得預期中的結果。

也因此，大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)從一些有價值的見解中受益，從而加快企業(yè)的決策過程，或者預測未來的流程結果。如今，這份來自大數(shù)據(jù)分析的洞察力已經(jīng)滲透到了各個行業(yè)。在醫(yī)療保健、金融機構、制造業(yè)、零售業(yè)、運輸業(yè)中，尤其如此。

二、大數(shù)據(jù)營銷：大數(shù)據(jù)如何作用于營銷

1. 改善獲客

不可否任，客戶是企業(yè)的生命線。對于企業(yè)來說，要想長久地發(fā)展，不僅需要大量投資，以此獲得新客戶，還要足夠地了解自己客戶的需求所在。在此基礎上，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)實時捕獲客戶數(shù)據(jù)，了解其模式和趨勢，使企業(yè)能夠創(chuàng)造出更符合客戶需求的開創(chuàng)性產(chǎn)品。事實上，有數(shù)據(jù)表明，69%的企業(yè)通過將大數(shù)據(jù)與工作流程相融，從而在客戶分析和獲取方面達到了新的高度，而那些開始將數(shù)據(jù)作為驅動力量的企業(yè)，能夠將支出減少49%，并為企業(yè)的創(chuàng)新工作開辟新的道路。

此外，利用沉淀、積累的大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以將客戶洞察力轉化為更高的客戶參與度，這可以讓企業(yè)更加精通市場，吸引新客戶，并隨著時間的推移增加自身收入。

2. 使營銷活動更具針對性

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法不同，大數(shù)據(jù)能使企業(yè)在個人層面更加了解客戶。從客戶的人口統(tǒng)計、年齡分布、地理位置，到具體的客戶偏好，大數(shù)據(jù)都能一一匯總，并給出相應結論。因此，通過大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以獲取到目標受眾實時、準確的信息，以及更為貼合實際的用戶畫像。以此為基礎，企業(yè)可以擴大對目標市場的覆蓋范圍，利用這些高質量的數(shù)據(jù)，對營銷活動進行有針對性的策劃和開展，從而獲得成功。

企業(yè)越是了解目標客戶，就越能觸達到他們，推動轉換。在這一過程中，大數(shù)據(jù)是企業(yè)了解客戶的首要途徑和有效工具，好好利用，企業(yè)可以在營銷活動上收獲更多價值。

企業(yè)

3. 提高內(nèi)容質量

內(nèi)容營銷是有效營銷策略的關鍵要素之一，其為受眾帶來想要看到的內(nèi)容，從而提高客戶對于品牌或企業(yè)的忠誠度，為企業(yè)帶來持續(xù)的流量。在這一環(huán)節(jié)中，大數(shù)據(jù)可以通過提供受眾群體的相關信息（譬如受眾更喜歡使用的平臺，與企業(yè)內(nèi)容互動的時間，更喜歡的內(nèi)容類型等），來幫助營銷人員更好地制定營銷策略和創(chuàng)作內(nèi)容，并在正確的平臺與潛在客戶取得聯(lián)系，以此獲得更高的知名度。

4. 更好地測試、跟蹤和優(yōu)化

這主要運用于A/B測試的場景中，有了大數(shù)據(jù)的支持，A/B測試可以有更高的效率。譬如，您正在測試新網(wǎng)站的設計，并希望知道哪一種設計的性能更好，更有利于提高客戶轉化率。在這樣的情境下，使用大數(shù)據(jù)和A/B測試的綜合功能，您可以知曉客戶在兩種不同設計的網(wǎng)站上所花費的時間，并了解兩種網(wǎng)站實際完成的交易量。這些分析結果有助于您進一步部署、優(yōu)化網(wǎng)站的設計，以此實現(xiàn)更高的業(yè)務績效。不僅僅是網(wǎng)站，橫幅點擊量、社交媒體的參與率，這些業(yè)務流程都可以通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)更好的跟蹤、測試和優(yōu)化。

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